Новости

К концу этого десятилетия глобальный переход на технологии ИИ потребует почти столько же энергии, сколько Япония потребляет сегодня, но только около половины этого спроса, вероятно, будет удовлетворяться за счёт возобновляемых источников.

Согласно отчёту Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году обработка данных, в основном для ИИ, будет потреблять больше электроэнергии в США, чем производство стали, цемента, химикатов и других энергоёмких товаров вместе взятых.

Согласно отчёту, к 2030 году мировой спрос на электроэнергию в центрах обработки данных увеличится более чем в два раза. ИИ станет основным фактором этого роста: только спрос на электроэнергию в специализированных центрах обработки данных, предназначенных для ИИ, вырастет более чем в четыре раза.

Один центр обработки данных сегодня потребляет столько же электроэнергии, сколько 100 000 домохозяйств, но некоторым из строящихся в настоящее время центров потребуется в 20 раз больше.

Но опасения, что быстрое внедрение ИИ разрушит надежды на борьбу с климатическим кризисом, были «преувеличены», согласно докладу, опубликованному в четверг. Это связано с тем, что использование ИИ для повышения эффективности энергопотребления и других видов деятельности может привести к экономии, которая в целом снизит выбросы парниковых газов.

Фатих Бирол, исполнительный директор МЭА, сказал: «С развитием искусственного интеллекта энергетический сектор находится в авангарде одной из важнейших технологических революций нашего времени. Искусственный интеллект — это инструмент, потенциально невероятно мощный, но от нас — наших обществ, правительств и компаний — зависит, как мы его используем».

Использование ИИ может упростить проектирование электросетей, чтобы они могли использовать больше возобновляемых источников энергии. Большинство электросетей были спроектированы для централизованных электростанций, работающих на ископаемом топливе, которые обеспечивают стабильное электроснабжение, и некоторые из них можно относительно быстро включать и выключать. Их необходимо перепроектировать, чтобы сбалансировать спрос, когда большая часть энергоснабжения поступает из непостоянных и иногда непредсказуемых источников, таких как энергия ветра и солнца.

С помощью ИИ также можно будет повысить эффективность энергетических систем и промышленных процессов. В настоящее время огромные возможности для повышения эффективности упускаются из виду, потому что компаниям сложнее изменить свои процессы, чем продолжать использовать неэффективные методы.

ИИ также может помочь в разработке новых технологий, таких как беспилотные автомобили или обнаружение угроз для жизненно важной инфраструктуры. Эту технологию также можно использовать для планирования маршрутов общественного транспорта, чтобы оптимизировать поездки людей, или для проектирования городов или транспортных систем. Горнодобывающие компании могут использовать ИИ для поиска и разработки месторождений критически важных минералов, которые необходимы для современных компонентов возобновляемой энергетики, таких как солнечные панели, ветряные турбины и электромобили.

Такое применение может компенсировать некоторые из огромных нагрузок, которые ИИ создаст на мировые энергетические системы. Но, как говорится в докладе МЭА, для этого, вероятно, потребуется более активное участие правительств. Если ничего не предпринимать, быстрый рост ИИ может стать серьёзной проблемой для энергетических систем и окружающей среды.

ИИ может свести на нет все достижения, достигнутые за последние годы в странах с развитой экономикой по сокращению потребления энергии, в основном за счёт повышения эффективности. Быстрое развитие ИИ также означает, что компании будут искать наиболее доступные источники энергии, которыми могут стать газовые электростанции, которые во многих развитых странах были на грани закрытия. В США спрос может быть удовлетворён за счёт угольных электростанций.

Если всё пойдёт не так, ИИ может также забирать воду из самых засушливых регионов мира, как показало расследование The Guardian, поскольку многие центры обработки данных ИИ используют огромное количество пресной воды для охлаждения своих компьютеров.

Клод Турмес, бывший депутат Европарламента от «Зелёных» и министр энергетики Люксембурга, сказал, что недостатки ИИ с большей вероятностью проявятся, чем оптимистичные прогнозы МЭА, и правительствам потребуется гораздо больше помощи, чтобы избежать подводных камней.

Он обвинил МЭА в том, что оно рисует слишком радужную картину и не говорит политикам горькую правду. Он сказал: «Вместо того, чтобы давать правительствам практические рекомендации о том, как регулировать и тем самым минимизировать огромное негативное влияние ИИ и новых мегацентров обработки данных на энергетическую систему, МЭА и его глава Фатих Бирол делают приятный подарок новой администрации Трампа и технологическим компаниям, которые спонсировали это новое правительство США».

Источник https://habr.com/ru/companies/bothub/news/899844/